Вычислительная система может применяться для распределённого обучения нейросетевых моделей с целью:
На компьютерное и сопутствующее оборудование группа потратила $1 млн. В состав «Колмогорова» входит 10 вычислительных серверов, каждый из которых оснащён ускорителями NVIDIA Tesla V100 со специализированными тензорными ядрами. Для объединения вычислительных узлов суперкомпьютера использовалась высокоскоростная 100-Гбит сеть, поддерживающая технологию RoCE (RDMA over Converged Ethernet).
В рейтинге TOP-50 суперкомпьютеров России и стран СНГ «Колмогоров» занял 8-е место. Это является самой высокой позицией среди входящих в список коммерческих компаний.
В тесте Linpack производительность кластера составила 418,9 TFLOPS. При этом при вычислениях с плавающей точкой двойной точности (FP64) максимальная пиковая производительность может достигать 658,5 TFLOPS.
IT-директор группы «Тинькофф» Вячеслав Цыганов заявил, что «Колмогоров» разработан в соответствии со стратегией AI First, при которой все представленные на рынке продукты имеют встроенный искусственный интеллект. Специалист также озвучил цель данной платформы, которая заключается в том, чтобы развивать культуру работы с данными, снизить для команд порог входа в эту область и сделать доступным машинное обучение для каждого аналитика и разработчика «Тинькофф».